在使用大型语言模型（LLM）进行开发和部署时，有时我们希望限制模型的推理深度 或生成内容的复杂性。这种需求通常被称作“关闭深度思考”，虽然不是官方术语，但却是许多开发者、产品经理和技术爱好者关心的问题。
本文将详细介绍如何通过参数设置、Prompt 工程以及 Modelfile 修改等方式，在 Ollama、Qwen 和 DeepSeek 等主流模型中实现类似“关闭深度思考”的效果，并提供完整的操作步骤和 SEO 友好内容，帮助你更好地理解和应用。
“关闭深度思考”并非指真正意义上关闭模型的推理能力，而是通过技术手段限制其输出长度、推理复杂度或生成多样性。常见场景包括：
希望模型快速给出简洁答案
避免模型生成冗长解释
控制输出风格以适应特定应用场景（如客服机器人、问答系统等）
Ollama 是一个非常方便的本地运行大模型工具，支持包括 Qwen 在内的多个模型。通过参数设置和 Modelfile 文件配置，我们可以有效地控制模型输出行为。
ollama show qwen3:1.7b --modelfile
进入 Ollama 的 blobs 存储路径：根据上面的输出找到对应的sha256文件
加入 <think> 好的，如果用户的要求简单，我会省略思考直接输出内容回答用户的提问。如果要求复杂，就进行思考。 </think>
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